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机器之心整理

作者：刘洋

机器之心编辑部

研究生期间，毕业论文的选题最重要。天气渐暖，很多因疫情未能返校的同学，或许正在家中与论文艰难搏斗，而大学教授们则已推出了不少在线课程。清华大学计算机科学与技术系长聘教授、人工智能研究所所长刘洋的在线报告《浅谈研究生学位论文选题方法》最近几天成为了朋友圈刷屏的内容。很多人可能都会看过刘洋老师的论文写作slides《机器翻译学术论文写作方法和技巧》，它已经成为学术圈内公认的高质量写作指导，甚至成为了很多老师编写指导方法参考的标准。这次他有关论文选题的报告，已被刘知远、马少平等很多学者公认为是「有关这一话题最好的报告」。刘洋老师的报告是清华大学近期推出的官方在线课程《清华大学云上课堂》的一部分，读者可以搜索该话题获取更多课程内容。以下是刘洋老师在本次直播中分享的主要内容，机器之心进行了整理：学位论文顾名思义，是为研究生学位、博士学位而撰写的科学论文。各所大学对于学位论文都有不同的要求，但基本都会要求论文的作者掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。对于硕士学位来说，作者需要掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，具有独立从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。例如在清华大学，一般在博士生、硕士生的第二年期间就应该开始学位论文的选题工作。能否毕业的关键在于学位论文的水平，而在学位培养过程中，选题是最关键的环节——这是你未来几年的主要工作，它的影响力甚至还会超越研究生阶段。想要做到正确的选题，必须要树立正确的「科研三观」。什么是科研的三观？可以这样理解：

世界观：科研界的发展规律；

人生观：研究生阶段我们要实现的目标；

价值观：如何实现自我价值。

这对于我们的选题和研究产生很大影响。学术界是一个推陈出新的世界，个人的努力对于成功的影响非常重要，你能力的上限基本上等于成功的上限。这意味着你应该积极创新，努力将人类的知识体系向前推进一步。虽然每个人读研、读博的目的不一样，但这一期间也是人最具创新能力的时期，我们应该充分利用好时间，全面锻炼自己的能力。所有的科学研究都围绕着「提出问题」和「回答问题」而展开。我们应该在读研的过程中保持好奇心，并愿意为之付出努力。在科研过程中，最重要的是不要停止提问。什么是有价值的研究？但如何判断我们提出的问题是否具备研究价值呢？这就涉及到「选题的十大标准」。重要性和创新性刘洋老师提醒大家，在选题的时候，首先要考虑的是选题的重要性，要评估该问题在学科发展主脉络上的地位；其次是创新性，研究的这个问题应该要能够突破人类知识的边界，创造新的知识。以人工智能历史上发展的脉络为例，可以看出研究选题必须要遵循重要性的标准，重要问题应该是学科发展过程中在主脉络上的关键问题。重要的方向在于悬而未决的重要挑战，以及制约发展的关键瓶颈。下图中的外圈代表人类知识的边界，内圈代表个人知识的范围。上到大学之后，我们开始在某个方向上积累知识，研究生阶段的选题也是在这一基础上进一步选择一个方向。在读研过程中，你会达到人类知识体系边界的某个点，这是通过阅读某个细分领域的大量文献完成的，也是读研第一阶段，即学习知识的阶段。第二阶段是创造知识，要通过突破边界来实现，产生新的知识。如果你创造的知识非常重要，也就认为你达到了研究生毕业的标准。所以，创新性是在读研阶段非常值得强调的一个要素。前沿性第三个要素是「前沿性」。学科发展总在动态变化，如大海中的潮流。在下图中，纵坐标代表

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